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Cómo son los 15 días de implementación de un agente de IA, paso a paso

"¿Cuánto tarda esto?" es de las primeras preguntas que nos hacen. Así es, paso a paso, el proceso típico de implementación en dos semanas.

Equipo de negocios generando ideas en un espacio de trabajo, utilizando un portátil para planificar

Un proceso estructurado, no improvisado

Una de las dudas más frecuentes al considerar un agente de IA es cuánto tiempo real requiere la implementación. Este es el desglose de un proceso típico de dos semanas, con las fases que lo componen.

Días 1-2: descubrimiento y recopilación de información

Reunión inicial para entender el negocio, los objetivos y los canales a cubrir. Recopilación de la documentación existente: catálogo, precios, preguntas frecuentes, políticas.

Días 3-5: estructuración de la base de conocimiento

El equipo organiza toda la información recopilada en una base de conocimiento estructurada que el agente pueda consultar con precisión, identificando huecos de información que haya que completar con el cliente.

Días 6-8: configuración del agente y flujos

Configuración de los flujos de conversación específicos (agendar cita, dar presupuesto, resolver duda), definición de cuándo y cómo debe derivar a un humano, y ajuste del tono de comunicación acorde a la marca.

Días 9-10: integraciones técnicas

Conexión con calendario, CRM y otros sistemas relevantes del negocio, con las pruebas técnicas necesarias para confirmar que todo funciona correctamente end-to-end.

Días 11-12: pruebas internas

El equipo del cliente prueba el agente con casos reales y variados, incluyendo casos límite, antes de exponerlo a clientes reales. Se ajustan respuestas según el feedback de estas pruebas.

Días 13-14: ajustes finales y formación

Últimos ajustes según el feedback de las pruebas, y una breve formación al equipo interno sobre cómo funciona el sistema y qué hacer ante cualquier incidencia.

Día 15: lanzamiento

El agente entra en funcionamiento con clientes reales, con seguimiento cercano en los primeros días para detectar y corregir cualquier ajuste necesario rápidamente.

Después del día 15

La implementación inicial termina, pero el proyecto no: el seguimiento y ajuste continuo es lo que mantiene al agente rindiendo bien con el tiempo, a medida que cambian precios, servicios o necesidades del negocio.

Cómo empezar

Este es el proceso estándar que seguimos con cada nuevo cliente — el plazo puede variar ligeramente según la complejidad de las integraciones necesarias.

ML

Escrito y revisado por el equipo de Skai

Marc Lozano Poquet · CEO y cofundador

Cofundador de Skai junto a Pau Peñacoba Alberola (CTO). Implementan agentes de voz e IA para pymes españolas desde Carcaixent (Valencia). El contenido de este blog se basa en proyectos reales con clientes de Skai.

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