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Checklist: 12 preguntas que hacer antes de contratar un proveedor de IA

No todos los proveedores de IA son iguales, y algunas diferencias solo se descubren después de firmar. Estas 12 preguntas ayudan a evitarlo.

Personas discutiendo trabajo en laptops durante una reunión de equipo en un entorno de oficina moderna

Por qué conviene tener una checklist

El mercado de agentes de IA ha crecido rápido, y no todos los proveedores ofrecen el mismo nivel de personalización, soporte o transparencia. Estas 12 preguntas ayudan a comparar propuestas de forma objetiva, más allá de la demo inicial.

Las 12 preguntas

1. ¿Dónde se almacenan los datos de mis clientes y bajo qué garantías?

2. ¿Existe un acuerdo de encargado de tratamiento conforme al RGPD?

3. ¿Cómo se entrena el agente con la información específica de mi negocio?

4. ¿Qué pasa si el agente no sabe responder algo — cómo y cuándo deriva a un humano?

5. ¿El agente se integra con mi calendario y mi CRM actual, o requiere cambiar de sistema?

6. ¿Cuánto tiempo tarda la implementación completa, de principio a fin?

7. ¿Qué soporte se ofrece después del lanzamiento, no solo durante la implementación?

8. ¿Cómo se actualiza la información del agente cuando cambian precios o servicios?

9. ¿Qué canales cubre realmente (WhatsApp, voz, web, email) y cuáles son adicionales?

10. ¿Cuál es el coste real total, incluyendo mantenimiento, no solo la implementación inicial?

11. ¿Puedo ver ejemplos o referencias de clientes reales en un sector similar al mío?

12. ¿Qué pasa con mis datos y configuración si decido cambiar de proveedor en el futuro?

Por qué estas preguntas y no otras

Cada una de estas preguntas apunta a un punto donde hemos visto fallar proyectos de IA en la práctica: falta de transparencia en datos, integración deficiente, soporte inexistente tras la venta, o costes ocultos que aparecen después de firmar.

Una señal de alerta común

Cuando un proveedor evita responder con claridad a alguna de estas preguntas, o da respuestas vagas sobre datos y soporte post-implementación, suele ser una señal de que el proyecto puede tener problemas más adelante.

Cómo respondemos nosotros a esta checklist

Estamos abiertos a responder cada una de estas preguntas con total transparencia antes de cualquier compromiso — de hecho, preferimos que nos las hagas antes de firmar, no después.

ML

Escrito y revisado por el equipo de Skai

Marc Lozano Poquet · CEO y cofundador

Cofundador de Skai junto a Pau Peñacoba Alberola (CTO). Implementan agentes de voz e IA para pymes españolas desde Carcaixent (Valencia). El contenido de este blog se basa en proyectos reales con clientes de Skai.

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